Análisis Digital de Imágenes

Módulo	Tema	Contenidos
1	Introducción al análisis digital de imágenes	∙ Análisis digital de imágenes. ¿Por qué? ¿Cómo? ¿Cuándo? ∙ Los 5 pasos involucrados en el análisis digital de imágenes ∙ Software
2	Imágenes digitales	∙ Digitalización. Tipos de cámaras  ∙ Profundidad de bits ∙ Tipos de imágenes. Formatos ∙ Histograma ∙ Segmentación. Seudocolor
3	Teoría del color	∙ Percepción del color ∙ Características del color  ∙ Modelos de color ∙ Modos de color
4	Nociones de fotografía. Operaciones y filtros	∙ Nociones de fotografía: profundidad de campo sensibilidad de películas/sensores temperatura de color tamaño de imagen y resolución resolución óptica y resolución digital tipos de imágenes. Parámetros. Resolución ∙ Operaciones y filtros: operaciones matemáticas filtros lineales y no lineales
5	FIJI (ImageJ con “baterías incluidas”). Operaciones usuales	∙ Planificación de un experimento con imágenes  ∙ ImageJ/Fiji: Introducción al menú principal  ∙ Imágenes:  Procesamiento - Análisis ∙ Información de una imagen digital. Mediciones, calibración. Análisis de algunos parámetros: longitudes, área, volumen, selección ROI ∙ Correcciones y conversiones de imágenes (histogramas, brillo, contraste, ruido, Look-Up tables). Filtros. Plugins. Análisis de partículas
6	Macros	∙ Introducción a macros ∙ Parte I: Elementos del lenguaje y operaciones ∙ Parte II: Funciones ∙ Parte III: Ejecución y depuración ∙ Recomendaciones de implementación
7	Análisis digital de geles	∙ Introducción al Gel Analyzer: selección de imágenes detección de calles y bandas corrección del fondo calibraciones ∙ Problemas frecuentes en el análisis de geles

El curso se desarrollará bajo modalidad virtual, mediante la plataforma SIED UNR-Carreras y Cursos. Acreditada por CONEAU. Plataforma educativa: Moodle.

Los contenidos están organizados en unidades temáticas (módulos). Estas unidades se desarrollarán durante las semanas de dictado de acuerdo con el cronograma establecido.

Además, se prevé la realización de 6 encuentros sincrónicos a través de Google Meet, en los cuales se resolverán las actividades propuestas, se dialogará sobre los contenidos y se evacuarán dudas acerca de los temas desarrollados.

Los contenidos del curso se presentarán en clases filmadas (y se utilizará una presentación de PowerPoint como soporte), en clases escritas y/o hipermediales, además de contar con bibliografía de consulta. El desarrollo de las actividades se realizará tanto a través del trabajo autónomo de los/as estudiantes como también mediante el trabajo colaborativo de los/as estudiantes con la guía de los/as docentes (en los encuentros sincrónicos y a través de la interacción en el foro).

 

Condiciones de aprobación:
- porcentaje de asistencia a los encuentros por Meet: 80%;
- aprobación de las actividades evaluativas propuestas.


Metodología de evaluación:
- resolución de un cuestionario mediante la utilización de la herramienta Examen disponible en la plataforma Moodle (modalidad individual, asincrónica);
- análisis de casos/resolución de problemas (modalidad grupal, con presentación escrita del informe y presentación oral del trabajo en un encuentro sincrónico para compartir y dialogar sobre el análisis realizado por cada grupo).

 

Horarios de cursada: martes de 15:00 a 17:30 Horas (encuentros sincrónicos).