El curso presenta los conceptos básicos del análisis de imágenes, así como las herramientas, los métodos y estadísticas fundamentales para resolver problemas que finalmente conllevan a extraer información útil o cuantificable a partir de imágenes obtenidas por distintas metodologías y tecnologías, como ser cámaras digitales, escáneres, microscopía, entre otras.
A tal fin, durante el dictado, el estudiante aprende a:
Módulo |
Tema |
Contenidos |
1 |
Introducción al análisis digital de imágenes |
∙ Análisis digital de imágenes. ¿Por qué? ¿Cómo? ¿Cuándo? ∙ Los 5 pasos involucrados en el análisis digital de imágenes ∙ Software |
2 |
Imágenes digitales |
∙ Digitalización. Tipos de cámaras ∙ Profundidad de bits ∙ Tipos de imágenes. Formatos ∙ Histograma ∙ Segmentación. Seudocolor |
3 |
Teoría del color |
∙ Percepción del color ∙ Características del color ∙ Modelos de color ∙ Modos de color |
4 |
Nociones de fotografía. Operaciones y filtros |
∙ Nociones de fotografía:
∙ Operaciones y filtros:
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5 |
FIJI (ImageJ con “baterías incluidas”). Operaciones usuales |
∙ Planificación de un experimento con imágenes ∙ ImageJ/Fiji: Introducción al menú principal ∙ Imágenes: Procesamiento - Análisis ∙ Información de una imagen digital. Mediciones, calibración. Análisis de algunos parámetros: longitudes, área, volumen, selección ROI ∙ Correcciones y conversiones de imágenes (histogramas, brillo, contraste, ruido, Look-Up tables). Filtros. Plugins. Análisis de partículas |
6 |
Macros |
∙ Introducción a macros ∙ Parte I: Elementos del lenguaje y operaciones ∙ Parte II: Funciones ∙ Parte III: Ejecución y depuración ∙ Recomendaciones de implementación |
7 |
Análisis digital de geles |
∙ Introducción al Gel Analyzer:
∙ Problemas frecuentes en el análisis de geles |
El curso se desarrollará bajo modalidad virtual, mediante la plataforma SIED UNR-Carreras y Cursos. Acreditada por CONEAU. Plataforma educativa: Moodle.
Los contenidos están organizados en unidades temáticas (módulos). Estas unidades se desarrollarán durante las semanas de dictado de acuerdo con el cronograma establecido.
Además, se prevé la realización de 6 encuentros sincrónicos a través de Google Meet, en los cuales se resolverán las actividades propuestas, se dialogará sobre los contenidos y se evacuarán dudas acerca de los temas desarrollados.
Los contenidos del curso se presentarán en clases filmadas (y se utilizará una presentación de PowerPoint como soporte), en clases escritas y/o hipermediales, además de contar con bibliografía de consulta. El desarrollo de las actividades se realizará tanto a través del trabajo autónomo de los/as estudiantes como también mediante el trabajo colaborativo de los/as estudiantes con la guía de los/as docentes (en los encuentros sincrónicos y a través de la interacción en el foro).
Condiciones de aprobación:
- porcentaje de asistencia a los encuentros por Meet: 80%;
- aprobación de las actividades evaluativas propuestas.
Metodología de evaluación:
- resolución de un cuestionario mediante la utilización de la herramienta Examen disponible en la plataforma Moodle (modalidad individual, asincrónica);
- análisis de casos/resolución de problemas (modalidad grupal, con presentación escrita del informe y presentación oral del trabajo en un encuentro sincrónico para compartir y dialogar sobre el análisis realizado por cada grupo).
Los contenidos organizados por módulos estarán disponibles a partir del lunes 29/4 y serán presentados a través de clases filmadas.
Encuentros sincrónicos: los días martes 30/4, 7/5, 14/5, 21/5, 28/5 y 4/6, en el horario de 15 a 17:30
Semana 1: del 29/4 al 3/5
- Publicación de las clases grabadas correspondientes al módulo 1.
- Martes 30/4 - 1° encuentro sincrónico: presentación del curso y de los participantes. Instalación de los programas.
Semana 2: del 6 al 10/5
- Publicación de las clases grabadas correspondientes a los módulos 2 y 3.
- Martes 7/5 - 2° encuentro sincrónico: imageJ: mediciones, calibración, análisis de algunos parámetros (longitudes, área, volumen, selección ROI).
Semana 3: del 13 al 17/5
- Publicación de las clases grabadas correspondientes a los módulos 4 y 5.
- Martes 14/5 - 3° encuentro sincrónico: ImageJ: correcciones y conversiones de imágenes, filtros, plugins, análisis de partículas.
Semana 4: del 20 al 24/5
- Publicación de las clases grabadas correspondientes al módulo 6.
- Martes 21/5 - 4° encuentro sincrónico: ImageJ: Análisis de intensidad, casos especiales.
Semana 5: del 27 al 31/5
- Publicación de las clases grabadas correspondientes al módulo 7.
- Martes 28/5 - 5° encuentro sincrónico: Gel Analyzer: análisis de geles.
Semana 6: del 3 al 7/6
- Lunes 3/6: Entrega de la actividad final.
- Martes 4/6 - 6° encuentro sincrónico: cierre del curso.
Directora:
Dra. María de Luján Álvarez
Docentes:
Bioq. José M. Pellegrino
Dra. María de Luján Alvarez
Docentes invitadas:
Dra. Ana María González
Dra. Luciana Erbes
María de Luján Alvarez:
Bioquímica y doctora en Ciencias Biológicas por la Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas de la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. Es investigadora adjunta de CIC-CONICET. Docente-investigadora Categoría 3, Programa de Incentivos, ejerce la docencia desde 1998 en el Departamento de Ciencias Fisiológicas, FBioyF, UNR).Desde 2018, es jefa de trabajos prácticos con dedicación exclusiva en Morfología. Dicta clases también en Histología y Embriología, asignatura electiva de la Licenciatura en Biotecnología. Ha dictado los siguientes cursos de posgrado: Fisiología experimental; Análisis digital de imágenes; Estrés oxidativo en procesos fisiológicos y fisiopatológicos; Farmacología molecular y farmacodinamia; Muerte celular programada; Histotecnología, inmunohistoquímica y métodos de medición en histología; Aportes de la histología a la investigación e Introducción a la histopatología; Estrés oxidativo y muerte celular programada. Cuenta con numerosas publicaciones científicas y presentaciones en congresos, tanto nacionales como internacionales. Ha dirigido y codirigido tesis de grado y de posgrado. Asimismo, se ha desempeñado como directora y codirectora de becarios/as de CONICET y de ANPCyT, al tiempo que ofició como directora de pasantías universitarias en la FBioyF-UNR. Entre enero de 2020 y diciembre de 2023, ha sido miembro titular del Consejo Departamental (Ciencias Fisiológicas), FBioyF-UNR. Tutora de Área en el marco del Programa de Políticas Institucionales para el Avance Regular (PPIAR) de los/as estudiantes de la FBioyF-UNR, a partir de junio de 2018. Ha sido miembro representante ante el Consejo Académico de la Escuela Universitaria de Farmacia, FBioyF-UNR (18/10/2011 - 18/10/2015; 19/10/2015 - 19/10/2019).
José Manuel Pellegrino:
Bioquímico egresado de la Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas de la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. Docente desde 1979 en el Departamento de Ciencias Fisiológicas de dicha facultad, su último cargo docente fue como jefe de trabajos prácticos, entre 1989 y 2020. Actualmente, se encuentra jubilado. Ha dictado numerosos cursos de posgrado, y ha dirigido los cursos Introducción al análisis digital de imágenes (2002-2020) y Microscopía confocal cuantitativa (2011-2020), en la FBioyF-UNR. Ha sido docente invitado a 5 cursos de posgrado internacionales (Colombia, 2014, 2017 y 2018). Se ha desempeñado como personal de apoyo a la Investigación Científica y Tecnológica, Categoría Profesional Principal. Miembro de Junta Técnica de Evaluación de CONICET (2010-2012). Cuenta con numerosas publicaciones científicas y presentaciones a congresos. Ha dirigido pasantías y ha llevado adelante entrenamiento y supervisión de personal técnico en CONICET. Ha desempeñado numerosos roles en gestión universitaria, entre las que se destaca la participación en jurados de concursos docentes, en comisiones asesoras y como consejero directivo.
Ana María González
Ingeniera Agrónoma por la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional del Nordeste, Argentina. Doctora en Ciencias Biológicas por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Realizó su posdoctorado en la University of Texas, Estados Unidos. Es investigadora principal de CONICET. En la actualidad, dirige el proyecto “Estudios Morfo-anatómicos y embriológicos de especies vegetales de interés agrícola”. Es directora del Instituto de Botánica del Nordeste (UNNE-CONICET). Se desempeña como profesora titular (por concurso) en la UNNE y en la Universidad Nacional del Chaco Austral, Argentina. Dirige la revista Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica. Es editora de los sitios web Hipertextos del área de la Biología (www.biologia.edu.ar) y Botánica morfológica (www.botanica.unne.edu.ar). Proyectos en ejecución: Agencia (PICT-2018-1726 y 2021-IA-268), PIP-CONICET y PI-UNNE. Forma parte del Consejo Regional INTA Chaco-Formosa en tanto representante de la comunidad científica. Cuenta con numerosos trabajos publicados, libros y capítulos de libros, así como presentaciones en congresos nacionales e internacionales. Asimismo, ha dirigido cinco tesis doctorales finalizadas y es directora de otras dos que se encuentran en curso.
Luciana Erbes
Doctora en Ingeniería (2021). Licenciada en Bioinformática (2012) por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos, Argentina. Desde 2021, es becaria posdoctoral en el IBB, CONICET-UNER. Se desempeña como jefa de trabajos prácticos en Análisis y Alineamiento de Secuencias y Tópicos Especiales en Bioinformática: Análisis de Secuencias de Nuevas Tecnologías de Secuenciación en Paralelo, de la Licenciatura en Bioinformática (FI-UNER). En 2021 fue docente del curso de posgrado Biofotónica y Óptica Biomédica (FI-UNER) y organizadora/docente del Taller de Cómputo Avanzado con ImageJ. V Workshop Internacional de Microscopía Óptica Avanzada (FI-UNER). Por su parte, entre 2019 y 2021 fue jefa de trabajos prácticos en Espacio Integrador I (TUPED FI-UNER). del módulo Informática, Curso de Ambientación a la Vida Universitaria (TUPED, FI-UNER). Desde 2020 integra Proyectos de Investigación y Desarrollo en la UNER. Ha realizado cursos complementarios en desarrollo web inicial; programación; aspectos pedagógicos de la enseñanza virtual, entre otros.
EN CURSO
Inicio de cursado: 29 de abril de 2024
Doctorandos
Profesionales que utilicen el análisis de imágenes en el desarrollo de sus actividades .
Carga horaria: 50 hs.
Duración del curso: 6 semanas
El curso se dictará en su totalidad en la virtualidad, en modalidad asincrónica (clases grabadas, material de consulta y actividades a desarrollar) y con 4 encuentros sincrónicos por Meet para compartir contenidos y actividades.
$45.000.-
Cupo Mínimo 10
Cupo Máximo 60
Si aún no formas parte de Guaraní 3, debes ingresar al siguiente link:
https://preinscripcion-guarani.unr.edu.ar/
Si ya formas parte de Guaraní 3 UNR debes ingresar al siguiente link:
https://autogestion-guarani.unr.edu.ar/
En la siguiente página se encuentran los tutoriales para realizar la preinscripción ya sea por primera vez, como si ya sos estudiante en Guaraní 3:
Tutoriales SIU-Guaraní
Para más información: malvarez@fbioyf.unr.edu.ar
Deberán abonar aranceles por transferencia bancaria a:
ASOCIACIÓN COOPERADORA FACULTAD DE CIENCIAS BIOQUÍMICAS
CUENTA CORRIENTE CUIT Nº 3064926809-2
CBU 0650030601000000092082
BANCO MUNICIPAL SUCURSAL MARIANO MORENO Nº CUENTA 30920/8
Enviar escaneado el comprobante por mail a: cursos@fbioyf.unr.edu.ar.
Para obtener el recibo de pago deberá enviar el comprobante escaneado a hcastor@fbioyf.unr.edu.ar
Sistema Institucional de Educación a Distancia
Campus Virtual
Universidad Nacional de Rosario
Maipú 1065 – 2º piso - Of. 214 - Rosario - Argentina
Mesa de Ayuda Carreras y Cursos