Blockchain y Contratos Inteligentes para el sector bancario

Objetivos generales

• Transferir los conocimientos conceptuales y esenciales para comprender la tecnología de Blockchain; contratos inteligentes y sus desarrollos derivados.
• Facilitar la descripción y caracterización de sus ecosistemas tecnológicos, infraestructura, interrelación de elementos, y de esta forma brindar una visión global del marco de trabajo, alcance, y análisis de estos recursos informáticos.
• Guiar y facilitar la evaluación crítica de costos, ventajas y beneficios, factores claves, de implementar estas tecnologías en diversos ámbitos y actividades de nuestra sociedad.
• Estimular el análisis y debate de experiencias y casos de usos de implementación de BCT (BlockChain Tecnologies) estudiados a nivel local, nacional e internacional.
• Incentivar el desarrollo de foros, grupos e iniciativas de discusión sobre el impacto que estas tecnologías están produciendo en las relaciones comerciales, legales y sociales en general, en la actualidad.

• Desarrollar el juicio crítico de profesionales vinculados al sector bancario y financiero en general, con relación a la capacidad de valorar ventajas y desventajas de adopción de estas tecnologías disruptivas, en su ámbito de trabajo.
• Dimensionar y mensurar el cambio que estas innovaciones tecnológicas están teniendo y tendrán en escenarios actuales y futuros vinculados a la industria financiera.

• Semana 0
  Introducción al uso de la plataforma de e-learning.
  Manejo de contenidos. Modalidad del curso. Presentación de los participantes


• Semana / Unidad 1
  Introducción a la Cadena de Bloques (BlockChain).
  Introducción a la Cadena de Bloques y su funcionamiento.
  Nociones básicas de Criptografía. Encriptación simétrica y asimétrica. Claves Públicas y Privadas. Cifrado y Firma digital.
  Encriptación de una sola vía. Hash. Algoritmo Hash256. Tokens
  Nociones básicas de Aplicaciones distribuidas. Redes. Redes públicas. Redes abiertas y modelos peer-to-peer. Bases de Datos y Aplicaciones distribuidas. Principios.
  Impacto de los desarrollos criptográficos de cifrado y firma digital en sistemas financieros. Análisis de vulnerabilidad de la Blockchain.


• Semana / Unidad 2
  Infraestructura BlockChain.
  ¿Como funciona la Blockchain? Wallets – Billeteras o Monederos Digitales.
  Exchanges. Transacciones. BlockChain Ledger. Características. Redes distribuidas. BFT Byzantine Fault Tolerance.
  Minería de bloques. GAS. Validación y difusión. Prueba de Trabajo. Distintos tipos de Blockchain. Públicas, privadas y de consorcio. Evaluación de desarrollo de Blockchains privadas y de consorcio en el ámbito bancario y financiero.
  CBDC: Monedas digitales de Bancos Centrales.


• Semana / Unidad 3
  Criptomonedas – Bitcoin. Introducción. Ecosistema de las monedas virtuales. Ciclo de vida de las criptomonedas.
  El problema de Double Spending (doble gasto). Bitcoin.
  Altcoins, monedas alternativas.
  Sistemas de financiación empresarial basados en la Blockchain. Proceso de tokenización. ICOs (Oferta Inicial de Criptomonedas). Como se genera una nueva criptomoneda.


• Semana / Unidad 4
  Desarrollos con BlockChain. Siete ejes de la Cadena de Bloques.
  Blockchain 1.0 – Monedas virtuales.
  Blockchain 2.0 - Smart Contracts.
  Contratos Inteligentes y Contratos Ricardianos. Desarrollo y perspectivas.
  Modelos de desarrollo para la industria financiera. Borrow and Lend Contracts.
  Blockchain 3.0 – Cambios sociales. Casos de uso por tipo de industria. Futuros desarrollos. Evolución esperada.
  Tecnologías financieras Finanzas descentralizadas. Nociones y principales desarrollos actuales
  


• Semana / Unidad 5
  En la quinta semana los asistentes podrán optar por realizar una de las dos modalidades de taller práctico, según sea su orientación/interés..


• Taller Profesionales de negocio:
  Análisis y evaluación de ICOs (sistemas de financiación empresarial extrabancario). Comportamiento de principales ICOs y modelos de evaluación. Alcance.
  Análisis de comportamiento de Criptoactivos. Patrón Boar. Análisis de halvings. Correlación con nivel de actividad / transacciones.


• Taller Profesionales de IT (tecnología informática):
  Acceso a la Blockchain Ethereum.
  API oficial Geth. Generación de claves criptográficas. Bloque Genesis. Transacciones. Saldos. Mineración

El curso está planificado bajo modalidad de e-learning, de modo que todos sus contenidos puedan ser cursados a distancia sobre plataforma SIED – campus virtual, de la Universidad Nacional de Rosario.

Los contenidos están organizados en unidades temáticas. Estas unidades coinciden con semanas de dictado y liberación de contenidos de estudio. De esta manera se pretende facilitar a los cursantes la organización de la carga de tiempo de estudio y abordaje de las temáticas que se desarrollan.

Cada una de las unidades temáticas cuenta con recursos pedagógicos asignados, tales como videos de disertantes, o artículos periodísticos, sobre los cuales se abren chats de opinión, guiados por los docentes.

El curso además cuenta, como recurso pedagógico, con un glosario de términos que puede accederse desde cualquier unidad, o interactivamente cada vez que el cursante encuentre un término en los textos de estudio. Esto es un factor didáctico de relieve, ya que la temática a desarrollar cuenta con un amplio léxico términos técnicos de considerable complejidad.

Se prevé desarrollar una video-conferencia semanal entre los docentes y asistentes con la finalidad de resumir y repasar los contenidos estudiados en cada unidad, realizar un punto de control, e interactuar por medio de preguntas, comentarios y análisis de casos de actualidad.

Condiciones de aprobación
Los docentes realizaran un seguimiento semanal del avance y comprensión de las unidades desarrolladas, como así también de las opiniones y comentarios de los cursantes en los chats de debate vinculados a videos o artículos periodísticos. Al finalizar el dictado de las unidades del curso, los cursantes podrán inscribirse en dos talleres prácticos que se incluyen en el curso. Uno orientado a profesionales de negocio (contadores, administradores, gerentes financieros y otros), y otro orientado a profesionales de IT (programadores, arquitectos de sistemas, gestores de infraestructura). Para los cursantes que soliciten evaluación en el curso, y el consiguiente certificado expedido por la UNR, los docentes realizaran una evaluación de su participación en el taller por el cual opten.

Cronograma
Todo el curso será desarrollado en modalidad a distancia. El cronograma de desarrollo de las diferentes unidades temáticas se encuentra descripto en el punto “Contenidos: módulos de contenidos”

Daniel Díaz - Universidad Nacional de Rosario – Argentina
Universidad Nacional de Rosario – Argentina Docente de Tecnología Informática (SIPD) en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas de la UNR.
Primer premio en concursos académicos internacionales de XBRL - 2003 (XBRL) y Oracle Corporation – 2005 (implementación de BPEL). Fue asesor del Banco Central de la República Argentina (BCRA), Banco Central de Chile, Comisión Bancaria y de Valores de México, Secretaría del Tesoro Nacional de Brasil y actualmente del Banco Central del Uruguay (BCU).
Fue distinguido por su tarea de investigación por la Honorable Cámara de Diputados de la República Argentina.

Paulo Caetano da Silva - UNIFACS – Salvador, Brasil (participación encuadrada en convenio marco firmado UNIFACS-UNR 1633/2019)
Profesor de Maestría en Sistemas y Computación en UNIFACS y como Analista en el Banco Central del Brasil, desde 1994.
Paulo es miembro del Comité de Certificación del estándar tecnológico financiero XBRL.
Ha obtenido Maestría en Redes de Computación y Doctorado en Ciencias de Computación (Universidad de Pernambuco -Brasil).
Es autor de 3 libros y ha asesorado a la Secretaría del Tesoro Nacional de Brasil, en el desarrollo e implementación del sistema SICONFI.

Patricia Sepliarsky - Universidad Nacional de Rosario – Argentina
Patricia Sepliarsky se desempeña como docente de Sistemas de información y procesamiento de datos (SIPD) y de Información para la Gestión, en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas de la UNR.
Ha trabajado como analista de datos en las áreas diseño e implementación de sistemas en empresas líderes del medio.
Se ha desempeñado como investigadora del proyecto: APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS INTELIGENTES AL ANÁLISIS DE INFORMES FINANCIEROS, centrado en el análisis de predictibilidad de quiebras sobre Datos Masivos de carácter financiero.